잡담) Strata...글카별로고 메모리좀 되는 환경에 딱인 LLM엔진?
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#갑론을박_팽팽VRAM 부족한 환경에서 125B MoE를 구동한다는 LLM 엔진 'Strata'에 대한 IT 유저의 관심
핵심 떡밥 3줄 요약
메인 메모리와 GPU를 나눠 쓰며 attention만 VRAM에 고정하고 자주 쓰는 expert만 캐시하는 새로운 LLM 엔진 'Strata'에 대한 정보가 공유됨.
NVIDIA뿐만 아니라 AMD 그래픽카드도 지원하며, 7900XTX와 64GB 메인 메모리 환경을 가진 작성자가 자신의 사양에 딱 맞는지 흥미를 보임.
역시 챗봇 구독이 편하다고 하면서도, 새로운 기술이나 장비 소식이 들려오면 솔깃해지는 테크 매니아들의 공감 어린 관심이 이어짐.
네티즌 주요 쟁점 및 의문점
모델이 Qwen3.8-Flash-Next 계열만 지원하고 메모리도 최소 32기가 이상이어야 하며, 대화형 코딩 외의 범용 엔진 대체는 어렵다는 점에서 실효성이 얼마나 있을지 주목됨.
커뮤니티 여론 및 반응 요약
특정 모델 계열만 지원하고 대화형 코딩 용도로 한정되는 등 적용 범위의 한계가 명확하다는 점을 짚어봄.
그냥 구독해서 쓰는 게 편하다고 생각하면서도, 새로운 LLM 엔진이나 하드웨어 최적화 떡밥이 나오면 은근히 귀가 솔깃해지는 테크 덕후의 모습에 공감함.
사건 전말 및 원문 팩트 브리핑
보통 로컬 LLM 돌리는데 글카 vram이 모자르면 꽝인데... Strata?라는게 있나봐요. LLM엔진? 메인 메모리와 GPU를 나눠 쓰는 Strata로 125B MoE를 돌릴수 있고 expert를 RAM에 두고 CPU가 전부 계산하면 18 tok/s 전후인 경우가 많은데, Strata는 attention만 VRAM에 고정하고 자주 쓰는 expert만 캐시한 뒤 vram에 올리나봅니다. NVIDIA만의 얘기가 아니고 AMD도 되고 디코드 50–70 tok/s, 워밍 후 80 tok/s대, ...
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