hbm 갈수록 노답이라는건 거의 정설인듯..
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#갑론을박_팽팽HBM(고대역폭 메모리)이 구조적 한계와 발열 문제로 결국 사라질 것이라는 원문 주장을 두고, 커뮤니티에서 GPU 병렬 처리 필수성과 AI 시대 수요를 근거로 갑론을박이 벌어지고 있습니다.
핵심 떡밥 3줄 요약
HBM이 램을 쌓는 구조적 특성상 발열 잡기가 힘들고 대체재가 나와 역사 속으로 사라질 것이라는 내용의 글이 올라왔습니다.
삼성이 과거 HBM을 접었던 이유와 SK하이닉스의 성공, 그리고 향후 고사양 메모리의 존립 여부를 두고 네티즌들의 의견이 팽팽하게 갈렸습니다.
AI 연산에 HBM과 병렬 데이터 처리가 필수적이라는 반박 의견과 함께, 구조적 한계와 향후 새로운 반도체 기술 등장 가능성을 점치는 시각이 맞서고 있습니다.
네티즌 주요 쟁점 및 의문점
HBM이 발열 제어의 한계와 구조적 결함 때문에 결국 대체재에 밀려 사라질 '노답' 기술인지, 아니면 AI 시대 GPU 데이터 처리를 위해 없어서는 안 될 필수 메모리인지가 핵심 쟁점입니다. 원문 작성자는 삼성의 과거 철수와 SK하이닉스의 운을 언급했으나, 댓글에서는 GPU 성능을 뒷받침하기 위해 병렬 구조의 HBM이 절대적이라는 반박이 이어졌습니다.
커뮤니티 여론 및 반응 요약
인텔 전 CEO의 발언 등을 인용하며 HBM의 구조적 한계와 발열 문제를 지적하는 목소리도 존재합니다. 향후 막대한 투자를 통해 새로운 구조의 램이나 광네트워크 등 대체 기술이 등장할 수 있다는 현실적 전망도 함께 제기됩니다.
GPU 데이터 처리를 위해 HBM처럼 병렬로 데이터를 실어나르는 것은 필수적이며, 가격이 비쌀 뿐 대체 불가능한 기술이라는 의견이 주를 이룹니다. AI 연산 등 시대적 흐름에 따라 HBM이 현재로서는 핵심적인 역할을 하고 있다고 강조합니다.
사건 전말 및 원문 팩트 브리핑
램을 쌓는 구조라 발열 잡기가 힘들어서 김정호 교수 말처럼.. 물에 담가서 ㅈㄴ 많이 쌓고 이런건 그냥 교수님 바람인듯.. 대체재가 없어서 쓰는거지 애초에 구조가 븅ㅅ이다 라는 말이 많네요..삼성이 괜히 버렸던게 아닌듯.. sk는 운때 맞아서 대박난거고.. 메모리가 비싸지고 시장이 커진만큼 투자 많이 들어가면 더 좋은 고사양 메모리 나오면서 역사속으로 사라질듯.. 추천1공유
커뮤니티 실시간 베스트 한마디
cpu gpu 다 hbm에 통합되는 방향인데 무슨 소리를 하시는지
망하길 바라는 일뽕 혹은 중뽕
주식 가격에 맞춰서 브레인 에이징 시키시는 듯
gpu 데이타 처리를 할려면 hbm 처럼 병렬로 실어나르는게 필수입니다. gpu 암만 좋아봤자 데이타 늦게 오면 그만큼 놀게 되요. hbm 가격 싸면 전부 hbm 쓰지 일반 디램 안 씁니다.
AI에만 쓰이는거 빼고 더 이상 초고성능 메모리는 없을텐데요?