로컬 LLM들은 확실히 멍청하긴 하네요
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#씁쓸_안타까움맥스튜디오 M5 MAX 등 고사양 장비를 활용해 다양한 로컬 LLM을 직접 써본 유저가 GPT와 비교해 성능 차이를 유치원생 수준이라 평가하며 겪은 현실적인 소감을 공유한 글
핵심 떡밥 3줄 요약
맥스튜디오 M5MAX 128GB 및 맥미니 M4 32GB 환경에서 qwen, Gemma 등 여러 로컬 LLM을 돌려본 경험과 성능 체감을 솔직하게 공유함.
GPT(성인 수준)에 비해 로컬 LLM(유치원생 수준)의 아쉬운 답변 능력을 지적하면서도, GPT로 스킬을 잡아두고 로컬에서 이어 쓰는 식의 활용법을 고민함.
클로드 사용 여부를 묻거나 3060 및 64GB 조합에서의 양자화 성능 하락, 프리토큰 활용 등을 언급하며 실무 환경에서의 비용과 토큰 압박을 두고 현실적인 대화를 나눔.
네티즌 주요 쟁점 및 의문점
고성능 하드웨어를 갖추더라도 실무에서 로컬 LLM을 단독으로 쓰기에는 답변의 완성도가 현저히 떨어진다는 점과, 막대한 토큰 비용이 드는 고가 GPT 구독 사이에서 일하는 실무자들이 겪는 현실적인 고민이 쟁점이다.
커뮤니티 여론 및 반응 요약
저예산 사양이나 공격적인 2bit 양자화 환경에서 로컬 모델을 구동할 때 발생하는 심각한 성능 하락을 우려하며, 대체 서비스나 하드웨어 조합에 대한 현실적인 조언과 걱정을 주고받고 있다.
실무에서 쓰기 위해 29만원짜리 고가 GPT 구독을 유지하며 로컬 LLM의 한계를 몸소 겪은 작성자의 처지에 깊이 공감하고 있다.
사건 전말 및 원문 팩트 브리핑
· HW: 맥스튜디오 M5MAX / 128GB RAM · 사용해 본 LLM들: - qwen 3.5 35B / 120B - Gemma 4 31B 전체적으로 GPT 6 이 성인 수준이라면 로컬 LLM들은 유치원생 정도이지 않나 합니다. (당연한거지만요) 그러면 이 바보들로 뭘 쓸 수 있는가? 인데 GPT 6으로 스킬 잡아두고 로컬에서 이어서 하는 식으로 쓰는 건 가능할 거 같네요. 지금까지 경험한 것들의 간단한 정리. OpenClaw 기준으로 · 맥미니 M4 32GB: 정상적인 사용이 불가능한 ...
커뮤니티 실시간 베스트 한마디
클로드는 안쓰시나요?
@오르테가님 옙 29만원짜리 GPT만 쓰고 있습니다 ㄷㄷㄷ
strata 로 Qwen3.8-Flash-Next IQ2_XS d램 64기가로 3060으로 올려서 일시킬려고하는데 어느정도 qwen 3.5 35B / 120B 비해 어느정도 될지 걱정입니다. 일할때 쓰는 거라서... 구독을 하자니.. 토큰이 너무 많이 들고 고민입니다.
@슬프다람쥐님 strata 는 2bit 양자화까지 너무 공격적이라 성능 하락을 감수할 수 밖에 없지 않을까요. 차라리 freetoken 을 써보시는건 어떨까요. 3060+64G 조합에서 돌지는 모르겠습니다.
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