AI는 아직 의료 쪽은 한참 멀었네요
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#씁쓸_안타까움주사 바늘 파손 위험에 대해 GPT와 Gemini가 서로 다른 답변을 내놓으며 AI의 의료 분야 전문성 신뢰도에 의문이 제기되었습니다.
핵심 떡밥 3줄 요약
주사 중 바늘이 부러질 위험성에 대해 Gemini는 발생 가능성을 부정했으나, GPT는 사고 가능성을 인정하며 서로 상반된 답변을 제시했습니다.
범용 LLM이 전문적인 의료 지식이나 복합적인 공학적 판단을 내릴 때 여전히 일관성이 부족하고 신뢰하기 어렵다는 점이 드러났습니다.
두 AI 모두 결국 '신경 쓸 필요 없는 수준'이라는 결론은 같다는 의견과 함께, 전문 분야에서의 잦은 오류를 지적하는 회의적인 시선이 지배적입니다.
네티즌 주요 쟁점 및 의문점
AI가 의료나 공학 같은 전문 영역에서 여전히 복합적인 계산이나 근거 판단 시 오류를 범하는 '환각' 현상이 논점입니다. 네티즌들은 AI가 답변의 근거는 잘 찾지만, 정작 중요한 전문적 판단에서는 여전히 '바보'가 되는 경우가 많다고 지적합니다.
커뮤니티 여론 및 반응 요약
상용 LLM이 전문 분야로 들어가면 여전히 복합 계산에서 오류를 범하는 등 한계가 명확하므로 의료 현장 적용은 시기상조라는 지적입니다.
두 AI의 답변이 다르긴 하지만, 결국 둘 다 극단적인 케이스를 다루는 것이라 실질적인 차이는 없다는 반응입니다.
사건 전말 및 원문 팩트 브리핑
GPT랑 Gemini가 주사 중 바늘 부러지는 위험에 대해 평가하는 게 완전히 다르군요. Gemini는 사실상 그럴 일 없다 하고, GPT는 있을 수 있는 사고라고...
커뮤니티 실시간 베스트 한마디
GPT 얘기도 극단적인 케이스에서나 가능하다는 것 같네요. 즉 둘의 대답은 신경쓸것 없다-로 동일 결론입니다
이거 외에도 아직 공학쪽 등 전문 분야로 들어가면 상용 LLM이 바보되는 경우 꽤 많습니다.이제 계산이나 근거 찾기는 좀 잘 하는데 복합 계산은 중간에 바보되는거 같더라구요.
📊커뮤니티별 반응 및 참여도 비교 (Reaction)
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