웨이모가 싸지기 힘든 이유
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#갑론을박_팽팽웨이모 차량 1대에 H100 GPU가 4개씩 장착되고 센서가 다수 탑재되면서 비용 절감이 쉽지 않다는 현실적인 분석이 공감을 얻고 있습니다.
핵심 떡밥 3줄 요약
웨이모 차량 한대에 H100 GPU 4개와 다수의 센서가 장착되어 운영된다는 트위터 링크와 정보가 공유됨.
고성능 하드웨어 장착과 로컬 처리 방식 때문에 자율주행 차량의 가격이 쉽게 저렴해지기 어렵다는 점에 이목이 집중됨.
고가 하드웨어 및 램값 상승을 우려하는 목소리와 함께, 테슬라 외에는 답이 없거나 구글의 자본력에 의존한다는 현실적인 의견들이 오가고 있음.
네티즌 주요 쟁점 및 의문점
웨이모 차량이 주행 시 물리적인 응답 속도 문제와 상시 온라인 유지의 한계로 인해 로컬에서 대규모 연산을 처리해야 하므로, H100 GPU 4개와 수많은 센서를 탑재해 하드웨어 비용과 전력 소모가 클 수밖에 없다는 점이 핵심 쟁점입니다. 이를 두고 S클래스나 7시리즈 급이 아니면 쉽지 않다며 현시점의 가격 장벽을 지적하는 한편, 구글 산하의 TPU 전환이나 추론 비용 부담 여부를 두고 다양한 현실적 분석이 교차하고 있습니다.
커뮤니티 여론 및 반응 요약
구글 산하에서 TPU로 넘어가거나 트레이닝이 아닌 인퍼런스(추론) 단계에서는 비용 부담이 크지 않을 수 있다는 반론과 함께, 결국 테슬라 외에는 대안을 찾기 어렵다는 냉정한 평가가 이어지고 있습니다.
클라이언트 추론칩 비용이나 미친 듯이 오른 램값, 그리고 주행을 위해 로컬에서 모든 것을 처리해야 하는 물리적 한계 때문에 하드웨어 가격이 쉽게 내려가기 어렵다는 반응이 지배적입니다.
사건 전말 및 원문 팩트 브리핑
차량 1대에 H100 GPU 를 4개나 장착 중 이군요.🥲 센서도 상당히 많고요. https://twitter.com/jun_song/status/2117228833707610518
커뮤니티 실시간 베스트 한마디
알파마요에서 추천하는 클라이언트 추론칩이 싯가 600만원정도 ( Jetson AGX Orin 64GB ) 입니다 s클래스나 7시리즈 아니면 이거 쉽지 않을듯합니다현시점에서는 테슬라말곤 해답을 찾을수 있는 업체는 딱히 안보이는게 현실입니다
구글 산하라 TPU로 넘어가면 근방 싸집니다. 그리고 H100도 이미 저렴한 편에 속하고 트레이닝이 아닌 인퍼런스는 큰 부담 안됩니다.
램값이 미친듯이 올라버렸죠.
예전에 자율주행 때문에 5G가 필요하다고 했었는데 로컬로 다 처리하나보군요.
@님 추론은 로컬에서 해야죠 주행은 항상 온라인 유지가 불가능 하고 물리적인 응답속도 문제도 있구요
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